脑癌个性化治疗新突破：TRI精准预测治疗有效性！
今年的热映影片《送你一朵小红花》，让脑肿瘤得到许多人的关注。
恶性脑肿瘤是难治的癌症之一，又以胶质母细胞瘤，而且发病率不低(占所有脑瘤的15%)，易复发，难治疗，五年生存率仅为3-7%。
近日，2021 ASCO虚拟年会中枢神经肿瘤学术海报公布了一项脑肿瘤重磅临床研究(完整结果可通过ASCO会议库摘要2017获取)，
结果表明：
肿瘤治疗应答指数(TRI)Singula对脑癌患者的治疗反应预测表现亮眼。TRI Singula对胶质母细胞瘤(GBM)患者总生存期(OS)和无病生存期(DFS)有着理想的预测作用。
脑癌个性化治疗新突破：TRI“沙盘推演”，精准预测治疗反应
尽管基于分子生物学的精准治疗已逐渐应用于临床，但GBM患者的预后仍普遍很差。GBM的治疗选择通常基于二代基因测序(NGS)报告，这些信息只考虑单个突变，而忽略了许多分子通路以及患者个性化多组学数据。
不同于只考虑单一生物标志物的常规方法(通常收益有限)，TRI依托计算机生物模拟和人工智能技术，突破性运用患者全外显子信息建立个性化疾病模型来进行生物模拟，分析基因组、蛋白质组、转录组和表观基因组变异信息对肿瘤细胞信号通路上下游的影响，并针对特定药物或药物组合进行分析，按照疗效从高到低得出TRI Singula评分，能一目了然地展示各种治疗方案的有效性。
这相当于在治疗前已进行了严密的“沙盘推演”，从而为患者预测较佳个性化用药方案，同时为临床医生提供基于分子基因层级发病机制的决策支持。因此，TRI可在患者接受治疗前预测其治疗反应，从而降低风险和失败治疗产生的无效时间及经济成本。
“在治疗前有效预测GBM患者从特定药物中的获益情况至关重要，尤其是在面临多种治疗方案选择时。”
myCare-022-03研究联合研究员、好医友医疗网神经肿瘤专家、丹娜-法伯癌症研究所神经肿瘤中心主任、哈佛医学院神经病学教授帕特里克·温博士说，“这项研究揭示了如何使用多组学数据算法来生物模拟患者的个性化治疗反应，对脑癌患者的临床结局有积极影响。”
“为了解决治疗反应率的差异，使医生在治疗前就能预测疗效，我们需要超越单突变-单药物的常规方法。”
myCare-022-03研究联合研究员、迈阿密癌症研究所副主任兼肿瘤学主任、科学官Manmeet Ahluwalia博士说，“TRI提供了对患者突变情况、耐药通路和新药应答预测标志物的关键信息。这种方法可以改善患者的预后，降低医疗成本，极大促进肿瘤个性化治疗。”
关于myCare-022-03临床研究
在这项前瞻性回顾性队列研究中，研究人员纳入了100名GBM患者，采用医生指定的治疗方法进行治疗，并使用源自癌症图谱(TCGA)的OS和DFS数据，对TRI Singula的治疗应答预测能力进行评估。TRI Singula采用来自PubMed的信息，用于生成激活和失活疾病通路的蛋白作用网络，并对每个患者的医生处方治疗进行了生物模拟，计算了定量药物效果，在未知临床反应的情况下，使用基于特定表型的GBM疾病抑制综合评分。
研究发现，TRI Singula对OS和DFS有很好的预测作用，同时提供了超越患者年龄、性别和医生处方的预测价值。
好医友战略合作伙伴Cellworks执行官胡什·梅塔(Khush F. Mehta)表示：“诊断结果相似的患者病情也差不多吗?错!癌症患者的治疗反应率低，与此不无关系。”事实上，每个癌症患者的肿瘤都有其独特的分子异常，我们需要从个性化的角度来对待所有的癌症治疗。我们尊重每个癌症患者疾病的独特性，使用个性化的技术方法来确定有效的治疗方案。”
进入中国一年多来，TRI已携手国内近百家三甲医院，让包括GBM在内的数百名难治性肿瘤患者受益，获得了匹配的个性化治疗方案。
随着对基因组学、代谢学及肿瘤免疫微环境的深入研究，新的治疗靶点正不断被发现，相关新药的研究也日新月异，有望改变GBM的治疗困境。
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